阿尔法狗vs柯洁回放-阿尔法vs柯洁李世石

“白棋不败”柯洁：年仅23岁、7夺世界冠军，却败给人工智能

围棋界号称 “白棋不败” 的柯洁，我国的天才围棋手，从小他就展现了对于围棋的天赋然后不断学习，他参加围棋比赛8次战胜韩国，制霸日本，7次夺得了世界冠军，成为了“七冠王”，而他年仅23岁，柯洁是中国围棋界的天才选手，同时也是围棋界百年难遇的传奇人物， 让围棋界的大佬们感到了后生可畏。

1997年8月2日，柯洁出生于浙江省的丽水市，柯洁的父亲柯国凡是一位围棋爱好者，甚至为了围棋还开了一个围棋馆，柯国凡虽然是业余的围棋爱好者，但是他有业余4段的围棋水平，柯洁在父亲的影响下，从小就对围棋很感兴。

柯国凡看着柯洁喜欢围棋，十分的开心，于是他就想培养柯洁学习围棋，给年幼的他报了一个幼儿围棋班，柯洁继承了父亲的围棋天赋 并且展现的淋漓尽致。

在幼儿园的围棋班里表现的很好，其他的小朋友都不能与他匹敌，柯国凡看着柯洁表现出来的围棋天赋，就觉得幼儿园的围棋班不适合柯洁了，于是便重新给他物色老师。

柯国凡在挑选了很久之后， 决定让柯洁拜丽水第一棋手郑一兵为师， 柯洁在郑一兵的手下，进步飞快，很快就能与他打成平手，在2004年的时候，7岁的柯洁第一次参加围棋比赛，获得了冠军，之后参加他浙江省的省赛，也获得了很好的名次。

围棋对于柯洁本来是一个兴趣爱好，但是父母看到柯洁在围棋方面的成就，就想让柯洁在围棋方面更上一层楼，成为专业的围棋手，于是他们倾尽全力把年幼的柯洁送到了聂卫平道场， 柯洁开始一个人生活在北京。

聂卫平道场是之分极其专业的围棋培训机构，在这里有许多的围棋高手，所以刚刚进入道场的柯洁并不占优势，和别人对战经常输， 但是柯洁并不服输，而是再接再厉， 他不断的吸取教训，苦心人，天不负，最终他的围棋技术得到了很多提高，成为了道场中的高手人物。

柯洁10岁的时候，参加了全国少年儿童围棋锦标赛，获得了个人冠军，他也因此得到了代表中国参加了在贵州贵阳举行的第二十五届世界青少年围棋锦标赛围棋锦标赛的机会，这次比赛柯洁夺得了少年组冠军，父母看到柯洁的成就，十分的感动， 也为这个儿子感到骄傲。

柯洁的母亲周柳萍看到儿子的成就很开心，同时她也很心疼自己的孩子，当别的孩子抱着父母撒娇的时候， 柯洁在学习围棋参加比赛 ，他的童年只有围棋，很孤单，而且年幼的他孤身一人呆在了北京，周柳萍决定要去北京陪伴着儿子。

柯洁虽然是天才围棋手，但是他也只是一个孩子，对于母亲的陪伴， 他很开心， 周柳萍虽然并不懂得围棋，但是她仍旧想帮助儿子学习，她按照棋谱中写的那样给柯洁摆好棋，让他去解棋.

有时候柯洁的答案和棋谱中的不一样，柯洁很自信的表示， 他一定是正确的 ，母亲一开始时并不相信，但是咨询过围棋老师之后发现，柯洁的解法比书中给的那样还要好。

就连柯洁的老师都说， 柯洁是一位难得的“棋才” ，由此可见柯洁在围棋方面究竟有多优秀。

11岁那年柯洁进入了云南的围棋队，在云南围棋队呆了三年之后，柯洁又参加了国家队的选拔赛，取得了选拔赛的第一名 ，成功的进入了国家队 ，进入国家队的柯洁没有选择放松自己，反而更加拼命，他给自己增加了训练量。

教练评价柯洁，柯洁18岁时的训练量比他24岁时的训练量都多，可见柯洁在围棋方面究竟有多么 努力和刻苦 ，皇天不负有心人，柯洁的努力没有白费，进入国家队之后的4年间柯洁包揽“应氏杯”世青赛少年组、青年组的冠军，之后还拿了许多的冠军。

伴随着年纪的增长，柯洁也逐渐对战一些成年的围棋手，因为拿过许多的冠军，所以柯洁很骄傲，但是他的骄傲并没有使他退步， 而是推动了他不断的进步。

柯洁对战韩国的著名围棋选手李世石，李世石曾多次获得世界级围棋冠军，但是柯洁却并没有把李世石放在眼里， 他有足够的自信能够超过李世石 ，在决赛时，李世石表示，柯洁能夺冠的概率很低.

柯洁直接反驳了他， 告诉他自己能够夺冠的概率达到了百分之九十五 ，决胜局全网直播，柯洁最终战胜了李世石成为了冠军，柯洁不仅仅战胜了李世石，更是连续八次打败韩国围棋选手，日本一直认为本国的围棋很厉害，但是日本的围棋第一人、曾连胜七次的井山裕太和柯洁对战也败给了柯洁。

柯洁进行了多次围棋比赛，所向披靡，连续七次获得了冠军， 他成为了世界上最年轻的七冠王 ，柯洁的记录排名世界第二， 仅次于韩国的著名围棋手李昌镐 。

近几年来人工智能逐渐进入了人们的生活，人工智能可以代替人做很多事情，甚至可以代替人去下围棋，而且水平还高于许多人，韩国选手李世石与人工智能阿尔法狗大战，输的一塌糊涂。

柯洁知道这件事情之后十分愤怒，认为人怎么可能不如人工智能，他对人工智能放下狠话 "阿法狗能战胜李世石，却永远也赢不了我。"

柯洁虽然输了，但是未尝不是一件好事，因为这场失败可能会鼓舞他更加努力，让他不在骄傲自满。

我们只看到了柯洁失败了，但是我们却忘记了， 柯洁如今才23岁，他还是个少年， 而且他和阿尔法狗的对决中，第二局被机器判为了完美，差点儿把阿尔法狗推向了极限。

我们承认柯洁是天才，我们可能没有柯洁的天赋异禀，但是柯洁身上的精神却是值得我们学习的， 他对于围棋的执着和努力都值得我们去学习， 也希望柯洁可以更加努力，最终挑战成功人工智能，为中国争光。

柯洁与阿尔法狗第一局棋有哪些特别值得讨论的地方？

作为围棋的业余爱好者，很高兴今天能回答这个问题。第一局是23号下的，其他两局是25，27号。比赛一开始，柯洁执黑，AlphaGo执白。实战的时候柯洁弃子灵活转身，阿尔法狗打入右上角再次挑起战斗，至86手时，柯洁胜率一度超过40%。但柯洁也是有备而来的，因为去年阿尔法狗打败了李世石，所以很重视这场比赛。

在阿尔法狗的“压迫”下，柯洁显得有点力不从心，中午一点左右，围棋名将古力、连笑等人已经一边端着饭碗一边对着手机上的棋谱点评：“危险，戏不大了。”柯洁已经尽力，但最终一定要决出胜负，哪怕只有半目。”在柯洁还剩13分分钟、阿尔法狗还有1小时29分时，阿尔法狗最终以四分之一子获胜。

由于柯洁较早结束战斗，作为解说嘉宾的围棋名将徐莹有些没有料到，她看着身边的搭档围棋名宿华以刚开玩笑：“本来想给华老搬把椅子，看来也不需要了。”就在昨晚，柯洁对外表示 “无论输赢，这都将是我与人工智能最后的三盘对局”。柯洁称，相信未来是属于人工智能的，但它始终都是冷冰冰的机器，与人类相比，感觉不到它对围棋的热情和热爱。不管面对再强大的对手，自己也绝不会后退

虽然阿尔法狗获胜了，但它背后是由两百多台电脑大数据支持的，不要忘了，AlphaGo是出自人类之手。其实柯洁也无需纠结，这一战只不过是人脑与更先进的人脑对决罢了。

柯洁将战阿尔法狗是怎么回事？

自去年李世石挑战阿尔法狗失败后，人类一直期待当今围棋第一人柯洁与阿尔法狗进行一场终极较量。这场人机大战第二季的比赛日前已经敲定，时间是今年四月份，地点是浙江的乌镇。人机大战第二季，也将是人、机最后一战，柯洁与阿尔法狗三番棋大战之后，人类还将组团“群殴”阿尔法狗，看一看，人类到底能不能赢机器人一次。

“单挑”加“群殴”的赛制

去年3月份，代表人类的韩国围棋高手李世石在五番棋大战中以1:4负于机器人阿尔法狗，这是一次划时代的对弈，说明人工智能在围棋领域已经超越人类。去年岁末和今年年初，阿尔法狗升级版Master在网上又连胜职业高手60盘，包括赢了柯洁三盘。这意味着在快棋领域，人工智能也完胜人类。

因而，此次“人机大战”第二季柯洁与阿尔法狗的对弈为慢棋，而且用时比第一季还要长。而阿尔法狗与柯洁三番棋之后，还将接受人类棋手车轮大战的挑战，即中日韩各组一队来挑战，赛制为类似“广州世界团体锦标赛”的“相谈棋”形式，即各队在集体研讨之后落子。不过，组队比赛还未全部落实，中国组队没问题，日韩是否接受邀请还未可知。据悉，组队赛可能采用两日制用时，即，一盘棋对弈一方用时累积可达9小时，通俗地理解，就是说一盘棋要下两天。

人类将背水一战

人机大战第二季，无论是柯洁与阿尔法狗的一对一“单挑”，还是针对阿尔法狗的车轮大战，都延长了行棋的时间。西安体院教授，职业围棋六段李星昨天对华商报记者说：“下快棋，人类根本不是机器人的对手，倒是去年下慢棋，李世石好歹赢了一盘。此次把行棋的时间延长，就是觉得棋下得越慢，对人类越有利吧。”

实际上，此次人机大战，人类有背水一战的意味。先让当今世界围棋第一人柯洁单挑阿尔法狗，试探一下柯洁有没有赢的希望，“阿尔法狗主要强在计算，柯洁则是目前计算能力最强的棋手。如果柯洁都拿阿尔法狗没办法，那就意味着在一对一的情况下，人类已不可能击败人工智能。”李星说道。一旦柯洁败下阵来，接下来的车轮大战就是人类运用集体智慧挑战阿尔法狗，这是人类设置的最后一道防线，看一看组团来战，人类能否击败阿尔法狗。

阿尔法狗要“转行”了

显然，人机大战第二季将是人类向阿尔法狗最后的宣战。不过，阿尔法狗的研发团队已经表示，第二季结束后，不管结果如何，他们将在人工智能领域终止围棋的开发。研发团队的负责人曾表示，他们在人工智能领域开发围棋项目，一是希望在全世界范围唤起大众对围棋的关注，二是他们开发阿尔法狗的目的不是为了跟人类下围棋，而是希望把开发的成果运用在其他领域。

据悉，阿尔法狗超强的大数据分析能力将在气象、市场预测，军事等领域发挥更大的作用。不过，对于围棋界而言，阿尔法狗将在围棋教学、实战等方面辅助人类。“阿尔法狗‘脑袋’里存了三百多万棋谱，我们人类哪有这么好的记忆力。以后，肯定会用它帮助我们练棋。”李星还对华商报记者表示，此次将与柯洁对战的阿尔法狗已经升级了，棋力强于去年战胜李世石的那个版本。尽管如此，他还是希望柯洁能赢一次。

如何评价我国棋手柯洁？

我第一次知道柯洁这个名字的时候，是在韩国棋手李世石对战AlphaGo之时，就有外国的棋迷们表示AlphaGo的棋风很像是韩国本土的李昌镐。而后当韩国棋手李世石被虚拟现实以4：:1 分数被惨烈击败之后，既是世界冠军也是中国男子围棋手的古力对此也曾惊叹于AlphaGo的神奇，但对于大家都提及的李昌镐，他也表示有可能是对方在最棒的时期也有可能会输掉比赛。由此可见，像极了李昌镐的AlphaGo在最大极限当中能够修正自己的“失误”并让其在最大限度不发生，这是人类所难做到的。

但是说中国小将柯洁却不这么认为，他在李世石比赛之后就曾经发微博表示，AlphaGo可以赢得李世石，但是赢不了自己，甚至他还表示过李在石的棋艺不如自己等等的，并且强调了自己N次被叫错的名字是“柯[kē]洁”而不是女歌手的何洁。于是乎就有了早前的比赛和在今年本月（2017年5月）底在乌镇的比赛，这次他将要直面迎接AlphaGo。柯洁对这次比赛显得信心满满，但是在业界却不是如此被看好的，并且有人专门用概率的方式针对这场比赛进行了估算，其结果是柯洁有10%的胜算能够赢得比赛，而剩下有90%的几率则是虚拟现实版的AlphaGo会获得最终胜利。

当然，如果说AlphaGo很像是李昌镐，那么要说的是也许最像的一点应该是“石佛”，因为李昌镐在下棋时候最大的特点就是每一步棋走的都很稳，几乎没有过失误的情况，于是乎他的外号就叫做了“石佛”。但而今的AlphaGo明显比人类的思维更为缜密，甚至有人曾经说AlphaGo比真“石佛”还要石佛，那么如果这真的像是古力说的巅峰时期的“石佛”都难得取得胜利的话，我想作为棋艺界的小黑马的柯洁，想必能够赢得比赛的几率也不会很大。毕竟想当年，“石佛”是“下”遍天下无敌手的狠角色。

这里你肯定要问，咱们的小将柯洁真的这么差么？答案肯定“不是”，尤其当你翻看他在近五年的比赛当中披荆斩棘，随便选一场权威的大赛他都有着傲人的成绩。但他缺少的是前面提到的几位有“经验”和沉稳。所以，最后我想说的是如果柯洁赢得了这场在乌镇的虚拟现实比赛，希望他戒骄戒躁沉稳的走下去，但是如果他和众多棋手一样输掉了比赛，我希望他能像各国的棋手前辈谦虚的请教，认真的反思自己的不足，为以后积攒经验。

围棋人机大战的介绍

围棋人机大战，是人类与计算机之间的围棋比赛，特指2016年3月9日至15日在韩国首尔进行的韩国围棋九段棋手李世石与人工智能围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）之间的五番棋比赛。比赛采用中国围棋规则，最终结果是人工智能阿尔法围棋以总比分4比1战胜人类代表李世石。

从围棋角度看李世石与 AlphaGo 的第二局比赛有哪些关键之处

没有太多时间写一个长答案，就简短说一下我感受最深的一点吧：

现在职业棋手判断形势的算法，有明显漏洞。

职业棋手判断形势的算法大致可以概括成一句话：估算双方的目数（地盘大小）差距。

那如果地盘的边界没有完全确定怎么办呢？如果有先手官子就判给先手方，如果是双方后手官子就算一人一半。

那么有一些模糊的地方，比如说一块厚势折算成几目呢？这个就只能凭感觉了。

今天看各个平台的解说，大概是柯洁的判断最准确。柯洁在中盘阶段就点出黑棋盘面15目左右。古力一度判断小李优势，甚至到官子不多的时候还认为是细棋。金明完也差不多。麦克雷蒙的判断没有仔细听，好像比古力要准一点。芈昱廷在128手的时候认为还是细棋（这个时候柯洁已经判断黑棋明显领先了）。围棋TV的完全没有看，请各位补充。

暂且不论到底是谁的判断更准，我们可以简单看一下白128手时候各方的判断。有柯洁说黑棋领先一个贴目，也有说细棋的，甚至有说白棋小优的。这些职业棋手对同一局面判断上的分歧居然能超过一个贴目！这恰好证明了上述算法模糊之处可能产生的巨大误差。

那么我们思考一下误差可能产生在何处。第一，先手官子判给先手方。然而在棋盘上，“先手”是个相对概念，逆收官子屡见不鲜。甚至在有些情况下，面对“绝先”，奋力一搏选择脱先他头也不少见。第二，模糊判断。这个问题更大。职业棋手对一块棋厚薄判断的分歧，很可能导致点目结果的南辕北辙。

AlphaGo是如何做形势判断的呢？AlphaGo策略组合的其中一部分是价值网络。这一部分的原理以我的水平解释不清楚。为了方便理解，我们考虑前一代AI，Zen的判断方式：通过大量的随机采样估算“胜率”。打个比方，一盘棋下到120手。在这个时候AlphaGo随机落子完成一盘棋，然后判断哪一方在这个随机完成的一盘棋中获胜。重复这个流程多次，比如说十万次，然后其中三万次黑胜，七万次白胜，那么估算出白方的胜率就是70%。

当然，AlphaGo的价值网络比Zen的方式要先进很多，让估算的胜率更加准确。

AlphaGo并非完全随机地模拟剩下的棋局，而是参照了之前的棋谱用落子选择器找出最有可能的几个点，保证速度

从效果上来看，估算胜率的效果其实非常好。而且我认为，这样的判断方法是本质的。

为什么？首先要明确，虽然理论上来说，某一个局面下，要么是黑方必胜，要么是白方必胜。然而，由于围棋事实上无法被穷举，只能退而求其次估算概率，或者像人类棋手一样估算双方相差的目数。然而，在很多情形下，相差多少目数是没有意义的。

举个例子（此处应该有图），黑方确定目数70目，没有潜力。白方确定目数40目，有一块40目潜力的大空。如果黑方立即打入并活出，则40目的潜力只能转化成10目的实地，黑方获胜。如果黑方打入失败，则白棋40目大空围成，白方获胜。黑棋也可以选择保守的浅消，则白方的40目潜力大约能转换为25目实地。这个局面下，如果选择浅消，虽然最后差距会缩小，然而其实胜机也很少。很遗憾，这种局面下，职业棋手很难准确估算打入成活的概率，然而AlphaGo可以。于是心存幻想的人类棋手觉得落后不多，而打入无成算，选择浅消白棋大空，结果白方40目的潜力转化成25目实地，黑棋盘面仅多5目，从而落败。阿尔法狗估算出选择打入的胜率是40%，而选择浅消胜率仅为25%，于是毅然选择打入。不论最后胜负如何，选择打入显然是更好的策略。

换句话说，只“领先两目”而胜率80%，和“领先五目”而胜率70%，其实是前者优势更大，然而人类会认为后者优势更大。这或许是人类棋手的命门所在。

可叹的是，人类不可能通过大量随机采样来估算胜率。