腾讯世界AI半决赛-腾讯赛事中心

2020世界人工智能大会将召开，腾讯AI会有什么动作？

对于此次人工大会的展示方面，腾讯更多在技术和产品展示，像聚焦芯片和智能机器人等产品。在这个科技发展飞速的社会人工智能更加普遍。由于今年疫情的影响人工系统在技术发展方面取得飞速的进展。AI行业的快速发展已经开始推动企业。这也证明在这个时代人工智能和产业开始迈入融合的阶段。

腾讯公司在本次展开的人工智能大会上和全世界上具有一定话语权的嘉宾共同探讨人工智能的创新和发展趋势。腾讯公司始终认为，产业共同发展才是真正的理念。腾讯也曾投身于AI方面发展，在互联网这个发展快速的世界里。这一次，腾讯的人工智能开始走出人工理念，开始落实到产品身上。

人工智能就是机械智能，是指人类制造出来的机器要有人类所拥有的智慧，并能和人类一样进行思考。一般来说，人工智能都是计算机程序来展现出来。由于在这个发展时代，人工智能也开始向软件方面发展。人工智能主要发展问题是。机械是否能像人类一样思考学习？有能力去处理一些事情。一般科学家都使用数字计算、仿生学、心理学对其进行编程。让人工智能的思维更加接近于人类大脑。

人工智能简单来说可分为两部分，人工和智能。人工是指人工系统。而智能就代表很多方面。像是让机械拥有自我意识、思考能力等等。在本次人工大会上更加注重研究结果的发布方面。据有关统计，本次大会将有大量的科研成果和科研新品进入人们的视野。人工智能的不断发展，也为人类社会带来了更多的方便。我们也希望在未来，人工智能能够普遍到这个社会的每个角落。

天美J3工作室亮相WAIC 2023，共话FPS游戏AI技术与跨领域科创应用

2023世界人工智能大会(WAIC)于7月6日-8日在上海举办，全球人工智能领域的领军学者、多位图灵奖及诺贝尔奖得主、知名科技企业代表、国际组织代表等齐聚，分享及探讨人工智能技术的新成果、新机遇、新挑战。大会第三天，由上海市徐汇区人民指导，腾讯游戏、腾讯华东总部主办，上海西岸开发(集团)有限公司支持的“游戏AI应用与游戏科技论坛”顺利举办。诸多游戏行业嘉宾与会，共同探讨AI科技在游戏行业中的技术积累与愿景，展示AI技术在不同游戏品类中的创新拓展案例，及AI+游戏工具在跨界领域的应用发展。

本次论坛中，腾讯游戏天美J3工作室 CoDM、逆战手游开发负责人于栋，以《FPS游戏的AI应用与跨领域科创探索》为题进行了分享，重点阐述了J3工作室在FPS 游戏的拟人 AI 与智能体动作生成技术的研发突破，以及相关技术在跨领域助力科技创新层面的运用与畅想。

(腾讯游戏天美J3工作室 CoDM、逆战手游开发负责人于栋发表分享现场)

十年深耕FPS领域 J3布局品类技术新突破

天美J3工作室是腾讯游戏天美工作室群旗下射击游戏研运工作室，已带给玩家多款耳熟能详的枪战游戏作品，积淀了扎实的FPS领域研发实力。2015年，J3推出《穿越火线手游》，上线即快速抢占移动端射击游戏市场。2019年，J3与动视暴雪联合研发的《使命召唤手游》全球发行，并陆续获得包括TGA年度最佳移动游戏在内的多项海内外行业大奖。而早在2012年，J3团队前身、腾讯游戏旗下琳琅天上工作室(后与天美艺游工作室合并)的自研射击团队便推出了腾讯首款自研全模式射击网游《逆战》，这也是国产自研FPS网游的领军之作。目前，仍有多款新游在J3的研发进程中，2022年，《逆战》IP的UE4科幻PVE射击新游戏《逆战手游》也首次曝光。

(腾讯天美J3工作室旗下在线游戏产品)

(在研科幻射击PVE产品《逆战手游》)

而说回AI技术，尤其是深度学习的发展，无疑为游戏行业研发流程及玩家体验提升路径开辟了众多新的可行性。然而，由于FPS游戏往往用3D立体场景，加之游戏具备着环境复杂、非完全视野、多敌多友、环境利用多样性高等特征，都使得FPS的AI技术研究难度较2D、2.5D游戏有着数量级的增加。带着这些挑战，J3联合腾讯的AI专家团队，开启了深度学习在FPS游戏中的首创尝试。

携手腾讯AI Lab 共研行业领先FPS拟人AI

2018年起，J3工作室携手腾讯AI Lab，开启了以拟人AI为核心目标的技术探索。面对3D环境带来的AI学习复杂度挑战，腾讯AI Lab与游戏侧的联合团队共同逐步攻克了3D环境感知拟人、3D操作拟人等技术难点，率先实现了业界领先、能够解决长序列决策、进行长距离规划、具有掩体转移与利用能力的全图FPS AI方案。

2020年，《穿越火线手游》首个剧情互动+竞技的新模式“”上线。团队通过AI对职业选手的大量真实对局进行分析，并在游戏中模拟还原出他们的操作。就这样，CF手游的职业选手国宝、蛮蛮、阿康等人陆续被植入游戏，玩家可以随时与这些高手来一局热血沉浸的1v1。

2022年，《使命召唤手游》也上线了5v5挑战赛模式。当年获得职业大师赛冠军的Q9战队，被量身定制为游戏内的AI角色，玩家可以组队挑战基于职业选手数据训练出的“AI分身”战队，体验赛场上巅峰对决的竞技乐趣。

联合腾讯Robotics X 实验室 “智能体动作生成技术”双向赋能游戏及机器人领域

J3的在研PvE射击产品《逆战手游》，则在AI动作生成技术领域取得了一定的研发突破。PvE游戏内的战斗、成长与探索中，大量的Boss、小怪、NPC等角色的演出与战斗至关重要，这些都是向玩家提供沉浸式内容体验的核心组成部分。业内传统的动作方案主要是状态机，更多依靠庞大的行为树和动画堆叠而成;近年来，也有海外厂商陆续开始实践更先进高效的生成方案，比如荒野大镖客用了动作匹配技术(Motion Matching)、FIFA 22所运用的HyperMotion等前沿探索。

逆战手游团队将动作生成的研究方向放在了ARNN(Auto Regressive Neural Network)模型，即自回归神经网络算法模型上。这是一种广泛应用于分析和处理时间序列数据的算法，经常用在天气、股市预测等场景。简单来说，如果能将其用在动作领域，就能实现通过大量动捕输入数据训练，让AI模型预测出的动作序列帧的下一帧，最终连贯生成完整、自然的动作。

ARNN(Auto Regressive Neural Network)模型

2019年起，逆战手游联手腾讯Robotics X 实验室，基于ARNN模型的研究，开启并逐渐完成了游戏及机器人领域的交叉前沿技术——“智能体动作生成技术”研发。该技术以ARNN模型原理为基石，学习动作捕捉数据，通过数据驱动的自适应算法，让NPC或机器人能根据玩家操作或环境变化等外界不同反应，自动生成更像真实生物的动作、反应与表达。

这预计将是自回归神经网络算法在网游动作生成领域的首次真正运用落地。研发进程中，最大的难点在于，如何将算法应用于网络游戏制作的生态中：团队从零到一搭建了配套的工具链，并在动作捕捉、动画预处理、持续训练与调优三个步骤中做了大量的投入与研究。而面对网游中AI动作生成的网络同步及性能优化问题，研发人员用了轨迹匹配技术、融合动画及相应算法层面的解决方案，优化整体效果表现和神经网络推理的开销，目前也已达到非常不错的性能测试效果。

对《逆战手游》而言，新技术的运用将伴随着更自然的游戏内基础动作表现、更精彩与沉浸的战斗体验，与此同时，该技术也能在玩家包体大小优化、研发产能提效等维度作出助力。在现场，于栋分享了一些技术效果示意，可以看到，在运用了这项技术的多小怪同屏追逐效果动画中，AI实时生成的小怪角色动作表现非常生动、多样化。

智能体动作生成技术下的同屏多小怪追逐效果示意

智能体动作生成技术在机器人领域的跨行业运用上，也有着非常出色的表现与进展。这项技术也同时被应用于腾讯Robotics X实验室研发的自研四足机器人Max上。一方面，它帮助着机器人提升思考能力，让其能在持续训练下实现更自然流畅的运动轨迹、更细颗粒动作的智能生成、控制与决策;另一方面，借助实时物理模拟技术，研究团队可以在游戏中快速建立逼真、复杂多样化的机器人虚拟训练场景，加上游戏引擎的加速能力，能够大幅缩短机器人的训练过程和时间。

腾讯自主研发四足机器人 Max

目前，智能体动作生成技术已有若干专利在申请流程中。未来，在游戏领域，这项技术或可复用至更多写实风格游戏的整体动作生成，推动行业技术与用户体验的双重进步;而在游戏外的现实世界，随着机器人自研进程的进一步推进，它或许也有机会在科研、养老、惠民服务等跨领域行业中创造出更大的价值。

用游戏技术，让机器人变得更“聪明”

畅想FPS AI新生态 展望人工智能新时代

在本次论坛中，于栋也发表了对游戏AI技术未来发展的一些畅想。

畅想之一，是研发流程中的AI自动化测试。测试自动化程度是DevOps领域非常重要的指标，但逻辑复杂、内容丰富度高的PvE游戏如要实现工业软件级别的自动化测试，难度较高。

但在未来，当AI逐渐具备感知环境氛围能力、即时分析能力、对测试边界和条件有自主决策能力时，或许这个场景就得以成真：输入一段任务，AI便可以像一样在游戏执行指令、探索体验，还能生成详细的测试与反馈报告。这将大幅提升游戏测试的质量和效率，助推游戏品质的保障与提升。

另一个畅想则关于AI NPC生态，这也是近期业内非常热门的话题，比如今年就有一篇题为Generative Agents的论文，讲述了斯坦福大学和谷歌研究人员的一项“虚拟小镇”中25个AI智能体“自主生存”的实验，引发了行业内极大的关注与讨论。当AI随着逐步发展，能够拥有更强化的自然语言、行为决策及社交能力时，也许在虚拟世界构建一个真正的AI NPC自运转生态，便不是幻想。

Generative AgentsGenerative Agents: Interactive Simulacra of Human Behior

新世代的游戏，已经站在了变革的风口。AI为游戏的开发与创造带来了广袤的想象空间，我们也期待着，在技术的演化下，国产游戏能够不断推进前沿的探索并实现突破，创造更多独特、真实而充满深度的游戏虚拟世界。而到那一天，我们也相信，游戏AI+科技必然能够打破传统场景，带来现实世界中无限跨领域科技创新的可能性。

腾讯优图实验室黄飞跃：科技向善，让AI守护青少年网络净土

9月11日，2020腾讯全球数字生态大会AI专场正式在云端线上举行。腾讯优图实验室副总经理黄飞跃发表了以《技术爆炸时代里的优图：从跋山涉水，到越过山丘》为主题的演讲。他演讲中表示，人类已经进入技术爆炸时代，人工智能正成为未来经济的主要增长点之一；驱动 科技 向善，AI应该更好的为 社会 服务。

黄飞跃表示，在技术爆炸时代，优图实验室的核心任务是持续夯实技术底座。优图实验室自2012年成立以来，始终聚焦计算机视觉的研究和落地。目前，其已经拥有超过800项全球专利，并注重AI技术和产业互联网的深度融合，在工业，金融，泛 等多个场景解决企业问题，实现降本增效。优图实验室还与生态合作伙伴联合打造行业AI解决方案，帮助产业场景落地。

会上，黄飞跃宣布优图实验室正式发布面向未成年人的内容安全审核解决方案，该方案主要通过AI检测过滤对青少年成长不利的不良网站，守护青少年网络净土。

腾讯优图实验室副总经理黄飞跃在数字生态大会现场发布“未成年保护解决方案”

在演讲最后，黄飞跃也表示，优图将秉持着这样一种细水长流的态度，踏实，冷静的持续夯实基础研究、深化产业落地、建设AI开放生态，持续助推产业互联网的发展，最终让AI普惠人类生活。

以下为黄飞跃演讲实录：

各位好，我是来自腾讯优图实验室的黄飞跃，很荣幸今天来到数字生态大会AI分论坛，在这样一个特别的云上直播的形式和大家聊一聊AI。

今天我的演讲主题是《技术爆炸时代里的优图：从跋山涉水，到越过山丘》。人类发展至今，每一次技术革命都伴随着强国崛起。农耕技术成熟成就了四大文明古国，蒸汽革命成就了英国，电气化和信息化成就了美国。 历史 证明，技术始终是强国崛起的关键。

在数字经济时代，技术成为跨越式发展的“基本最优解”。人工智能正成为未来经济的主要增长点之一。根据埃森哲对中国以及全球12个发达经济体的研究，到2035年，人工智能将帮助各国显著扭转经济增速近年来的下滑趋势。有效应用人工智能，中国经济增长率有望上升至7.9%，增长额高达7.1万亿美元。此外，根据麦肯锡的预测，人工智能将每年为中国经济增长贡献0.8至1.4个百分点。

作为腾讯旗下顶尖的AI实验室，腾讯优图通过视觉AI能力的持续输出，为产业互联网提供源源不断的动力。优图打造了以技术、应用、生态三位一体的三角底座，同时，始终秉持 科技 向善的愿景，为 社会 提供更多的AI能力和创造价值。

我们已经进入技术爆炸时代。接下来，我要向大家介绍，优图是如何在技术爆炸的背景下去跋山涉水，在这个过程里，我们的核心任务是持续夯实技术底座。

目前，优图拥有超过800项全球专利，协助业务团队支持超过100+公司产品，今年6月，我们开源了TNN这一深度学习推断框架，不到3天的时间，star数超过1000。除了在AI技术的通用型应用和垂类场景的不断打磨，我们一直在思考，如何通过AI为行业带来更多的助力。

自18年9月30日，优图加入CSIG后，我们更加注重AI能力和产业互联网的深度融合，目前，优图通过腾讯云输出超过100+AI原子能力，联合腾讯云打造了超过30种AI技术解决方案，并为数万家内外部客户提供技术服务。

我们相信，通过云+AI的方式，能够更好的为企业实现降本增效。举个例子，我们和腾讯云共同打造的TI-Matrix人工智能服务平台，与合作伙伴一起，通过初始数据沉淀了大量的行业模型，企业只需要用自己的数据补充进去，融合训练，同时解决了人才和数据积累的问题。另外，按需使用，按量计费，随用随还的方式，又解决了企业设备投入和维护投入的成本。

科技 的发展，在跋山涉水之后，如何才能越过山丘？我认为最重要的是应用场景。在AI的规模化落地过程中，我们实现了加速奔跑。经过一年半以来的技术持续打磨和服务落地，目前，腾讯云AI公有云市场份额进入国内前三，人脸识别API调用量达到国内第一。从调用量以及营收来看，在人脸人体识别领域，依托腾讯优图提供的人脸核身、特效、人脸融合能力，腾讯云市场表现全面领先国内云厂商。

介绍一下我们的人脸核身技术。在线上很多场景中，都需要确认用户的身份，例如银行线上开卡和申请、顺风车司机注册、包括 健康 码申请等等。这时就需要使用人脸核身产品去判断用户的真实性，防止身份冒用等问题。早在2014年，优图就开始启动相关技术的研发，首创了光线活体，将人脸核身安全性与用户体验带上新高度。同时通过微信开放平台、腾讯云等将技术产品提供出去，保障各业务的安全。

OCR技术也是视觉AI的重要组成部分。目前，我们为金融、保险、教育、物流等行业提供高效文字识别服务，助力各行业降本增效，提质拓面。目前优图OCR已储备20余种多语种文字识别能力，涵盖国际主要使用语种，同时针对垂直行业孵化的OCR能力50余种，核心场景准确率高达99%，在各行各业得到了广泛应用。

给大家分享一个我们图像识别技术在工业的落地案例。AI质检项目是利用人工智能建立缺陷分类模型，对产线实时发送的进行识别分类，让机器替代原有人工进行的识别和缺陷的分类工作，实现人力替代并加速异常反馈及处理。它的原理其实就是利用图像识别技术，为传统的工业质检带来AI的变革，这项技术在多个行业落地应用中，包括大家比较熟悉的图像审核技术，其原理都是一样的。

在泛 场景，我们孵化了包含人脸融合、人像分割等30多项AI能力，助力社交应用、短直播、 游戏 影业、互动营销等泛 行业变得更加生动有趣。

今年年初，和平精英首次用人脸融合技术，用户可选择与火箭少女101组合成员形象进行合影。在疫情期间，远程办公代替现场办公，腾讯会议成为办公必需品，而优图在腾讯会议内部提供的人像分割能力，让用户可以自定义会议背景，随时随地，想在哪开会都可以。

场景爆炸给了我们加速奔跑的契机，让我们“越过山丘”，共同拥抱产业互联网的蔚蓝瀚海。

在生态合作方面，优图联合腾讯产业加速器，为合作伙伴提供丰富的应用场景和技术支持，同时，为入选项目提供导师课程、技术、资本、生态、品牌五大层面的扶持；在与入选AI项目共同打造行业AI解决方案，共同推动AI技术在产业中的应用落地。

科技 所仰望的“宇宙星辰”是什么？在腾讯的愿景描绘里，有四个字， 科技 向善。网络时代不良信息泛滥，一方面未成年人接触的渠道也越来越多，另一方面未成年人群体也更容易受不良信息影响身心。作为两个孩子的爸爸，在这样的网络环境里生长，其实我很担忧。我们希望AI能够更好的为 社会 服务，除了AI寻人，我们希望为孩子们做的更多一些。

今天，借着本次大会，我们宣布，优图正式发布面向未成年人的内容安全审核解决方案。它的识别范围除了传统的真实场景：涉黄、涉恐、涉暴等，同时将青少年群体容易接触到的，卡通， 游戏 等虚拟内容也重点纳入了审核范围，诸如网上层出不穷的动漫，重口味卡通，儿童邪典等，此外，该服务还纳入了影响与侵害青少年身心的不良行为与内容，诸如，抽烟，斗殴等。

最后，我想引用知名作家卡尔维诺的一句话，“我相信缓慢，平和，细水长流的力量，踏实，冷静。”优图也将秉持着这样一种细水长流的态度，踏实，冷静的持续夯实基础研究、深化产业落地、建设AI开放生态，持续助推产业互联网的发展，最终让AI普惠人类生活。谢谢大家。